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AI agent에게 개인적인 일 시키기
2026-04-26
정상혁
배경 지식
AI 채팅 서비스 vs AI Agent
LLM Engine
3대장
OpenAI GPT 계열
Claude 계열
Gemini 계열
가성비/경량 모델
Qwen 등
AI Agent 도구
Claude Code (Anthropic)
Codex (OpenAI)
OpenClaw (오픈소스)
Hermes (오픈소스)
기타 아주 많음
AI Agent 도구 간에 서로 호출하기도 함
연관된 기술 생태계
Markdown : HTML을 간결하게 표현하는 형식
이 발표자료도
Markdown으로 작성
Git, GitHub : 버전 관리 도구
스크립트 언어 : Python, JavaScript (Node.js)
패키지 관리자 : 프로그램 설치 도구
Brew (macOS)
npm : JavaScript 실행 환경인 Node.js의 패키지 관리 도구
어디에 쓰나?
회사 일
거의 모든 일
코딩, 문서 작성
데이터 분석
프로젝트 / 할 일 현황 파악, 관리
이메일 작성 (특히 영어로)
개인적인 일
개인 자료 관리
수집, 분류, 글쓰기, 사이트 배포
동호회(?) 활동
산출물 취합, 검사, 리포트
모임 통장 관리
사용 사례
웹 페이지 퍼블리싱
시작 프롬프트
이북의 URL을 여러 개 전달하고 해당 이북들을 책 가판대처럼 배치해서 링크로 연결하는 사이트를 만들어 달라고 함
결과물 :
https://yonsei.surge.sh/
모임 통장 입금 내역 관리
전체 과정을 자동화 :
작업 계획서 모음
신한은행에서 3개 모임 통장의 입금 내역을 HTML로 다운로드
입금 내역을 Google Drive
로 업로드
학교에 제출할 양식
으로 변환 ( + 학번 자동 입력)
몇 반인지 분류 :
'정상혁(8반)' 형식으로 넣어달라고 공지
했으나
그렇게 안 한 사람도 있었음
반별 통계 Sheet
업데이트
일별 모금 리포트
업데이트
동명이인 체크
재상봄 기념집 반별 사진 취합
기념집 발간에 들어간
파일 취합 진도율 리포트
발간 (단과대별 진행율 표시)
출판사에서 원하는 형식에 맞춰졌는지 여부 포함
형식에 맞지 않는 파일명 변환
사진 파일은 {페이지 번호}-{페이지 내 사진 순번}_설명.jpg
예: 1-1_대성리MT.jpg
사진이 300 DPI 이상인지 검사
파워포인트 내에 사진 파일에 대한 라벨 삽입
8반 사진 취합 페이지는 AI가 초안에서 정상혁이 수정
재상봄 기념집 교열
시작 프롬프트 : @문집.pdf 파일을 교열해서 Google Sheet로 올려줘.
작업 계획서 모음
결과물
문집 교열표
PDF에 주석으로 교열 내용을 담음.
요청사항 반영 여부 재확인
개인 지식 관리
개인 지식 관리 사이트 디자인/콘텐츠 개편
http://blog.benelog.net
http://devnote.benelog.net
http://wiki.benelog.net
http://bookshelf.benelog.net
http://diary.benelog.net
콘텐츠 정리
오타 수정
, dead link 제거
태그 분류, 페이지 분리, 통합
콘텐츠 초안 작성 자동화
정상혁 블로그 글쓰기 가이드
독서 감상문 템플릿 skill
디자인 개편
최초 프롬프트 예시 : 네이버 블로그 비슷한 디자인으로 바꿔줘.
결과물 :
http://blog.benelog.net
Telegram 챗봇
위의 지식관리 사이트의 내용을 바탕으로 대답
할 수 있게 된 질문
'내 일기를 바탕으로 볼 때 나에게 가장 감명 깊었던 해는 언제야?'
'내가 재미있게 읽은 과학책은?'
Excel 변환 도구
다른 사람이 AI 없이도 내가 한 작업을 할 수 있도록 프로그램화
신한은행 모임 통장 내역을 Excel로 다운로드하는 프로그램
통장주가 아니면 엑셀다운로드를 할 수 없는 한계 극복
기념품 주문 엑셀 파일 형식 변환 프로그램
아이웹(주문사이트)의 엑셀을 3PL 배송업체의 형식으로
계획 / 소감 / 전망
더 시킬 일
가계 재정 관리
일단 수익/마이너스 통장 관련 보고서부터
마통 3개에 잔액이 있음
내가 읽은 책을 스캔한 PDF 기반 검색
일단 OCR부터 다시 일괄적으로 할까 검토 중
pdf-refinery
로 개발 중
Google Notebook LM 연동
계속 아이디어는 떠오름
구현이 빨라져도 상상의 속도만큼은 아님
소감
유익/가성비/재미를 다 충족시키는 취미
레고, 조립식 장난감과 비슷
지시 → 결과물의 빠른 사이클: 게임 수준의 자극
월 $20 ~ $100면 가능
SF스러운 발전 속도
6개월 전의 모델/도구와 지금의 차이는 굉장히 큼
전망
사용하기에는 더 쉬워질 것임
직장에도 빠르게 확산될 것임
보안 조직의 결단이 필요
사람의 역할/관례가 바뀌는 데 걸리는 시간은 조직마다 차이가 클 것임
사람의 남은 역할
업무 방식 설계, 사람 간 협의
회색 영역의 가치 판단, 의사결정, 책임
예: 위험 감수 정도 판단
기존보다 소수가 할 일
1인 기업에게는 기회 요소
큰 기업이 상대적으로 더 느려짐
입문자 팁
초기 설치
아직은 각종 '설치', '설정'이 진입 장벽
특히 Windows 사용자 / 비개발자 직군에게
초기 설치는 AI 채팅 서비스에 물어가면서
AI Agent가 설치된 이후에는 추가 설치, 설정은 Agent가 해줌
결국 의지의 문제. 할 수 있다고 생각하면 됨.
장비 선택
권장: Mac 계열
가장 많은 사용자. 자료도 많음
Mac mini가 무난. 요즘 재고가 없어서 주문 후 배송까지 한참 걸림
차선: OS 설치 안 된 미니 PC + Ubuntu(Linux 계열 설치)
Windows도 의지가 있으면 할 수는 있음.
노력이 더 많이 들어감 (WSL 사용 등)
LLM 선택
처음에는 고급 모델 유료 구독 권장
Claude 혹은 ChatGPT
초기 진입 장벽을 더 낮춰줌
처음에 목표한 Flow가 안정화되면 가성비 모델로 옮겨갈 수도 있음.
Agent 도구 선택
OpenClaw, Hermes를 쓰는 것이 유리한 경우
Telegram 챗봇 등으로 활용할 경우
다양한 제공처의 모델을 쓰고 싶을 때
Claude Code도 Claude 계열 외의 모델 연동도 가능은 하지만 설정 난이도가 더 높음
Claude Code, Codex 위주의 활용
큰 회사에서 사용 형태
다양한 LLM 모델보다 해당 제공사의 모델과 Agent의 결합을 주로 사용함