AI agent에게 개인적인 일 시키기

2026-04-26
정상혁

배경 지식

AI 채팅 서비스 vs AI Agent

LLM Engine

  • 3대장
    • OpenAI GPT 계열
    • Claude 계열
    • Gemini 계열
  • 가성비/경량 모델
    • Qwen 등

AI Agent 도구

  • Claude Code (Anthropic)
  • Codex (OpenAI)
  • OpenClaw (오픈소스)
  • Hermes (오픈소스)
  • 기타 아주 많음
  • AI Agent 도구 간에 서로 호출하기도 함

연관된 기술 생태계

  • Markdown : HTML을 간결하게 표현하는 형식
  • Git, GitHub : 버전 관리 도구
  • 스크립트 언어 : Python, JavaScript (Node.js)
  • 패키지 관리자 : 프로그램 설치 도구
    • Brew (macOS)
    • npm : JavaScript 실행 환경인 Node.js의 패키지 관리 도구

어디에 쓰나?

회사 일

  • 거의 모든 일
    • 코딩, 문서 작성
    • 데이터 분석
    • 프로젝트 / 할 일 현황 파악, 관리
    • 이메일 작성 (특히 영어로)

개인적인 일

  • 개인 자료 관리
    • 수집, 분류, 글쓰기, 사이트 배포
  • 동호회(?) 활동
    • 산출물 취합, 검사, 리포트
    • 모임 통장 관리

사용 사례

웹 페이지 퍼블리싱

  • 시작 프롬프트
    • 이북의 URL을 여러 개 전달하고 해당 이북들을 책 가판대처럼 배치해서 링크로 연결하는 사이트를 만들어 달라고 함
  • 결과물 : https://yonsei.surge.sh/

모임 통장 입금 내역 관리

전체 과정을 자동화 : 작업 계획서 모음

재상봄 기념집 반별 사진 취합

  • 기념집 발간에 들어간 파일 취합 진도율 리포트 발간 (단과대별 진행율 표시)
    • 출판사에서 원하는 형식에 맞춰졌는지 여부 포함
  • 형식에 맞지 않는 파일명 변환
    • 사진 파일은 {페이지 번호}-{페이지 내 사진 순번}_설명.jpg
      • 예: 1-1_대성리MT.jpg
    • 사진이 300 DPI 이상인지 검사
    • 파워포인트 내에 사진 파일에 대한 라벨 삽입
  • 8반 사진 취합 페이지는 AI가 초안에서 정상혁이 수정

재상봄 기념집 교열

개인 지식 관리

  • 디자인 개편
    • 최초 프롬프트 예시 : 네이버 블로그 비슷한 디자인으로 바꿔줘.
    • 결과물 : http://blog.benelog.net
  • Telegram 챗봇
    • 위의 지식관리 사이트의 내용을 바탕으로 대답
    • 할 수 있게 된 질문
      • '내 일기를 바탕으로 볼 때 나에게 가장 감명 깊었던 해는 언제야?'
      • '내가 재미있게 읽은 과학책은?'

Excel 변환 도구

다른 사람이 AI 없이도 내가 한 작업을 할 수 있도록 프로그램화

계획 / 소감 / 전망

더 시킬 일

  • 가계 재정 관리
    • 일단 수익/마이너스 통장 관련 보고서부터
      • 마통 3개에 잔액이 있음
  • 내가 읽은 책을 스캔한 PDF 기반 검색
    • 일단 OCR부터 다시 일괄적으로 할까 검토 중
    • Google Notebook LM 연동
  • 계속 아이디어는 떠오름
    • 구현이 빨라져도 상상의 속도만큼은 아님

소감

  • 유익/가성비/재미를 다 충족시키는 취미
    • 레고, 조립식 장난감과 비슷
    • 지시 → 결과물의 빠른 사이클: 게임 수준의 자극
    • 월 $20 ~ $100면 가능
  • SF스러운 발전 속도
    • 6개월 전의 모델/도구와 지금의 차이는 굉장히 큼

전망

  • 사용하기에는 더 쉬워질 것임
  • 직장에도 빠르게 확산될 것임
    • 보안 조직의 결단이 필요
    • 사람의 역할/관례가 바뀌는 데 걸리는 시간은 조직마다 차이가 클 것임
  • 사람의 남은 역할
    • 업무 방식 설계, 사람 간 협의
    • 회색 영역의 가치 판단, 의사결정, 책임
      • 예: 위험 감수 정도 판단
    • 기존보다 소수가 할 일
  • 1인 기업에게는 기회 요소
    • 큰 기업이 상대적으로 더 느려짐

입문자 팁

초기 설치

  • 아직은 각종 '설치', '설정'이 진입 장벽
    • 특히 Windows 사용자 / 비개발자 직군에게
    • 초기 설치는 AI 채팅 서비스에 물어가면서
    • AI Agent가 설치된 이후에는 추가 설치, 설정은 Agent가 해줌
    • 결국 의지의 문제. 할 수 있다고 생각하면 됨.

장비 선택

  • 권장: Mac 계열
    • 가장 많은 사용자. 자료도 많음
    • Mac mini가 무난. 요즘 재고가 없어서 주문 후 배송까지 한참 걸림
  • 차선: OS 설치 안 된 미니 PC + Ubuntu(Linux 계열 설치)
  • Windows도 의지가 있으면 할 수는 있음.
    • 노력이 더 많이 들어감 (WSL 사용 등)

LLM 선택

  • 처음에는 고급 모델 유료 구독 권장
    • Claude 혹은 ChatGPT
      • 초기 진입 장벽을 더 낮춰줌
    • 처음에 목표한 Flow가 안정화되면 가성비 모델로 옮겨갈 수도 있음.

Agent 도구 선택

  • OpenClaw, Hermes를 쓰는 것이 유리한 경우
    • Telegram 챗봇 등으로 활용할 경우
    • 다양한 제공처의 모델을 쓰고 싶을 때
      • Claude Code도 Claude 계열 외의 모델 연동도 가능은 하지만 설정 난이도가 더 높음
  • Claude Code, Codex 위주의 활용
    • 큰 회사에서 사용 형태
    • 다양한 LLM 모델보다 해당 제공사의 모델과 Agent의 결합을 주로 사용함